一个算法

这个算法是聚类算法。

聚类是把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或者更多的子集（subset），这样让在同一个子集中的成员对象都有相似的一些属性，常见的包括在坐标系中更加短的空间距离等。

算法概要

算法代码Dataset如下：

from netCDF4 import Dataset
nc=Dataset(data_name) #读入数据
print(nc.variables.keys()) #查看键
for var in nc.variables.keys(): #查看数组形状
    print(var, nc.variables[var][:].data.shape)

算法公式

正切函数的不定积分如下：

麦克斯韦方程组

算法应用

超链接与图片

FORTRAN90 程序设计基础 大纲

河海大学

另一个应用